Lebesgue積分講義ノート

4.1. 定義🔗

Definition4.1.1
uses 1
Used by 4
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L∃∀N

Lebesgue内測度. 集合 A \subset \RR^d に対し,Lebesgue内測度 \lambda_*(A)

\lambda_*(A) := \sup\{\lambda^*(K) \mid K \subset A,\ K \text{ はコンパクト}\}

で定める.

Lean code for Definition4.1.11 definition
  • defdefined in NoteKsk/«04lebesgue-inner».lean
    complete
    def NoteKsk.Chapter04.lambdaInner {d : } (A : Set (NoteKsk.Space d)) :
      ENNReal
    def NoteKsk.Chapter04.lambdaInner {d : }
      (A : Set (NoteKsk.Space d)) : ENNReal
    def lambdaInner {d : ℕ} (A : Set (Space d)) : ENNReal :=
      ⨆ K : Set (Space d), ⨆ _hK : IsCompact K, ⨆ _hKA : K ⊆ A, lambdaStar K
    
    /-! ## 2. Basic properties -/
    Lebesgue inner measure `λ_*`, defined by compact subsets. 

Remark. この定義は,Lebesgue外測度や,\RR^d のコンパクト集合という位相構造を用いて記述されている.

第3章では,Lebesgue外測度が開被覆の下限として言い換えられることを見た.位相論において,開集合の対照的な概念は(閉集合ではなく)コンパクト集合であり,この観点で内測度は外測度の対照的な量である.

Remark (区間による内側近似がうまくいかない理由). Jordan内測度との類推から,内測度を

\gamma(A) := \sup\left\{ \sum_{i=1}^\infty |R_i| \;\middle|\; \bigsqcup_{i=1}^\infty R_i \subset A,\ R_i \text{ は互いに素な左半開区間}\right\}

のように定めても,あまりうまくいかない.

まず,同じ部分を重複して測ると上限が発散するため,内側からの近似では重なりを許す被覆(covering)ではなく充填(packing)を用いる必要がある.

しかし,左半開区間だけでは A の内部しか見えない. 非退化な左半開区間 R_i は空でない開集合を含むので,R_i \subset A なら

\intr R_i \subset \intr A

である. しかも境界は測度 0 だから,|R_i|=|\intr R_i| であり, この方法で得られる量は高々 \lambda^*(\intr A) である. したがって,\intr A=\emptyset ならこの方法は常に 0 しか与えない.

ところが,fat Cantor 集合(Smith--Volterra--Cantor 集合)のように, 内部が空でありながら正のLebesgue測度をもつコンパクト集合が存在するので, 区間充填ではこのような集合を測れない. このような背景を踏まえ,Lebesgue内測度では区間ではなく,コンパクト集合による充填を用いる.